Expositor visitante
Análisis de Datos en Sistemas de Información Geográfica

El 19 de octubre pasado llegó a la Universidad Nacional de San Luis el Dr. Alejandro Vaisman, docente del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. El visitante estará en San Luis hasta el próximo viernes 23 de octubre.

Durante su estadía, el Dr. Vaisman es responsable del dictado del curso "Análisis de Datos en Sistemas de Información Geográfica". El curso comenzó el lunes 19 en la Sala de Posgrado del Departamento de Informática, Bloque II – primer piso y presenta como objetivos estudiar los problemas de modelado, diseño, y consulta de bases de datos espaciales y espacio-temporales, presentar el estado del arte en análisis de datos espaciales, en particular, SOLAP, estudiar nuevas técnicas de representación de trayectorias de objetos móviles (MOD), estudiar técnicas de análisis de datos sobre MOD, en particular, mining de trayectorias, y presentar y discutir temas de investigación y problemas abiertos.

Los Sistemas de Información Geográfica (GIS) consisten en un conjunto de programas que permiten visualizar y analizar datos espaciales utilizando funciones como búsqueda, reclasificación, superposición de capas temáticas, análisis de terreno, distancia, similitud, etc. Los GIS utilizan Sistemas de Gestión de Bases de Datos Espaciales para almacenar grandes conjuntos de datos espaciales. Un área reciente de investigación es la interacción entre GIS y data warehousing y OLAP (On-Line Analytical Processing).

Esta interacción se denomina habitualmente SOLAP (por Spatial OLAP), y los data warehouses que almacenan información conteniendo dimensiones espaciales se denominan, precisamente, data warehouses espaciales. Por otra parte, el uso masivo de dispositivos móviles, que permite registrar las trayectorias de objetos en tiempo y espacio ha vuelto a disparar el interés por las denominadas bases de datos de objetos móviles (MOD). Las técnicas tradicionales de GIS, combinadas con nuevas técnicas de análisis de datos, como data mining y OLAP, se aplican habitualmente a problemas relacionados con tránsito urbano, monitoreo del medio ambiente, y aplicaciones de itinerarios turísticos, entre otras.

Contenidos Mínimos:

• Introducción a GIS
• Modelado
• Objetos geométricos
• Tipos de datos Espaciales
• Relaciones espaciales
• Consultas
• Operadores espaciales
• Análisis de datos espaciales
• El concepto de SOLAP: Spatial-OLAP
• Integración data warehousing-GIS
• Redes espaciales
• Data Mining de datos espacio-temporales
• Data Warehousing espacial (SDW)
• Trayectorias: representación como secuencias de stops and moves
• Frequent & Sequential Patterns; t-patterns
• Temas abiertos

Para mayor información comunicarse a merreca@unsl.edu.ar o nreyes@unsl.edu.ar