Ficha Global Proyecto: 11-00000-00228

Sistemas Inteligentes, Distribución y Paralelismo

Área: Tecnología de la Información, Comunicaciones y Electrónica

Categoría: A

Duración: 2 Años

Nro de Investigadores: 20.8 investigadores

Investigador Responsable: GALLARD, Raúl Héctor

Institución: Universidad Nacional de San Luis (UNSL)

Dependencia: Departamento de Informática

Unidad Ejecutora: Proyecto 338403, Grupo de Interés en Sistemas de Computación

Por la Institución: Nilda Esther Picco Rectora

E-Mail: epicco@unsl.edu.ar

Convocatoria: Año: 1997

Fecha de Alta: 9/29/97 8:32:46 AM

Descripción Técnica: 00228.PDF

Descripción Completa: E00228.PDF

Investigadores Participantes

Nombre Dedicación

GALLARD, Raúl Héctor 100 %

RAMIREZ, Alejandra Judith 100 %

MENDEZ, María José 100 %

LEIVA, Héctor Ariel 75 %

OCHOA, Claudio Julio Gabriel 75 %

PEREIRA, Claudio 75 %

ARREDONDO, Daniel Oscar 75 %

FERNANDEZ, Jacqueline Myriam 100 %

GONZALEZ FUENTES, Adela del Carmen 100 %

CENA, Marcelo Guillermo 100 %

CRESPO, Maria Liz 100 %

PICCOLI, Maria Fabiana 100 %

LUDUEÑA, Verónica del Rosario 100 %

AGUIRRE Guillermo Carlos 100 %

FLORES, Sonia Edith 100 %

ERRECALDE, Marcelo Luis 100 %

ZAVALA, Edgar Alfredo 100 %

GUERRERO, Roberto Ariel 100 %

PRINTISTA, Alicia Marcela 100 %

LEGUIZAMON, Mario Guillermo 100 %

KAVKA, Carlos 100 %

ESQUIVEL, Susana Cecilia 100 %

Resumen

Palabras Claves

Sistemas Distribuidos; Sistemas Paralelos; Algoritmos Genéticos; Redes Neuronales; Interfases Hombre-Máquina; Inteligencia Artificial.

Resumen

El proyecto propone la inserción de inteligencia, para la asignación de recursos, planificación de tareas e interacción con el usuario en Sistemas de Computación Paralela y Distribuida tendientes a obtener mejoras en la performance.

Herramientas inteligentes, tales como los Algoritmos Evolutivos y las Redes Neuronales, se utilizarán en la búsqueda de mejoras en el comportamiento de los sistemas de computación actuales a la vez que se explotarán las características de estos ambientes computacionales que mejoren aspectos críticos tales como la velocidad de convergencia y aproximación a soluciones óptimas (o cercanas al óptimo) en los algoritmos involucrados. También se incluirán técnicas y desarrollos de aplicaciones Multimedia y de Computación Gráfica tendientes a implementar un enfoque holístico de Sistemas de Computación.

Keywords

Distributed Systems; Parallel Systems, Genetic Algorithms; Neural Networks; Human-Machine Interfaces; Artificial Intelligence.

Summary

This project proposes to insert intelligence into Distributed and Parallel Computer Systems for resource allocation, task scheduling and user interaction attempting to get improvements in system performance. Intelligent tools, such as Evolutionary Algorithms and Neural Networks, will be used in the search for such improvements on the behavior of current computer systems. On the other hand, some features of these computing environments will be exploited in order to provide assistance to some critical aspects of the involved algorithms, such as the convergence rate to optimal (or near optimal) solutions, and the quality of results. Also some techniques and applications of Multimedia and Computer Graphics will be included attempting to implement a holistic approach of Computer Systems.

 

Principal ] Arriba ] Digenaro ] Rivarola ] [ Gallard ] Costa ] Marchese ] Tonn ] Aguilar ] Informe Técnico Final ]